客群+收银 · 营业额拆解 + 钱漏诊断
四因子恒等式 + 交互诊断（含天气筛选与 AI 分析）
🔑 关键洞察
- 四因子：2,019,817 × 8.33% × 70.1% × ¥19.1 ≈ ¥225万。
- 双层漏损：过店→进店（捕获率 8.33%）与 进店→成交（转化率 70%）需分开诊断。
- 最大浪费小时：08:00–09:00（剪刀差 +3.9pp）。
- 下方钱漏诊断含捕获漏斗 + 转化剪刀差 + 分小时策略 + AI 分析。
🎯 执行方案 · 策略
| 场景 | 执行方案 · 策略 | 负责方 |
|---|---|---|
| 钱漏定位 | 选日期+天气，看双层剪刀差与 AI 分析 | 周复盘 |
| 07:00–09:00 | 门口陈列通勤快捷品（饮料/关东煮/早餐），加快收银；优化门头/招牌可见性，雨天加即取即走品对冲；收银台第二件优惠，推购物篮强关联组合 | 门店 |
| 01:00–07:00 | 优化门头/招牌可见性，雨天加即取即走品对冲；查缺货/动线/排队，保高频 SKU 不断货 | 门店 |
| 00:00–01:00 | 优化门头/招牌可见性，雨天加即取即走品对冲 | 门店 |
| 23:00–00:00 | 优化门头/招牌可见性，雨天加即取即走品对冲 | 门店 |
| 20:00–21:00 | 查缺货/动线/排队，保高频 SKU 不断货；晚间高效时段：维持陈列，可测试新品/高毛利品 | 门店 |
| 21:00–23:00 | 晚间高效时段：维持陈列，可测试新品/高毛利品 | 门店 |
月度销售走势
| 月份 | 过店 | 销售 | 客单价 |
|---|---|---|---|
| 2025-11 | 306,833 | ¥33.4万 | ¥20.0 |
| 2025-12 | 377,264 | ¥30.5万 | ¥18.9 |
| 2026-01 | 257,279 | ¥30.4万 | ¥20.7 |
| 2026-02 | 160,089 | ¥23.9万 | ¥27.2 |
| 2026-03 | 227,043 | ¥26.9万 | ¥18.7 |
| 2026-04 | 270,605 | ¥29.4万 | ¥18.4 |
| 2026-05 | 271,458 | ¥28.2万 | ¥16.2 |
| 2026-06 | 149,246 | ¥22.0万 | ¥15.9 |
🔎 钱漏诊断（交互）
全期
仅周末
仅工作日
晴天
阴天
雨天
最近30天
选定区间 · 四因子对比基准
捕获剪刀差
过店 → 进店（漏点1 · 门口）
公式：过店份额 − 进店份额（pp）
看「路人有没有被招进来」。该小时路过的人占全天比例，高于进店占比越多，说明门口吸引力越弱。
转化剪刀差
进店 → 成交（漏点2 · 店内）
公式：进店份额 − 销售份额（pp）
看「进门的人有没有买」。该小时进店占全天比例，高于销售占比越多，说明店内转化越弱（缺货/动线/排队等）。
流量剪刀差
过店 → 成交（全链路）
公式：过店份额 − 销售份额（pp）
把门口+店内合在一起看。该小时路过的人不少，但销售额占比较低，说明这一小时整体「流量浪费」。
① 过店→进店 · 捕获率漏斗
对应上方 捕获剪刀差。全期基准捕获率 8.33%，共 110 天异常。
最低捕获率日：2026-02-19（0.0%） · 分人群基准偏低：上班族(5.93%)、中青年(6.75%)、家庭主妇(6.79%) · 详细异常清单 → 进店率异常
② 进店→成交 · 转化漏损
对应上方 转化剪刀差。表格「诊断」列解释该小时属于哪种漏损类型。
钱漏归因：相对基准涨跌（%）
绿=优于基准，红=低于基准。每次过店产出 = 捕获率 × 转化率 × 客单价。
🤖 AI 经营决策分析
根据当前筛选区间自动生成，区分「门口漏（捕获）」与「店内漏（转化）」。
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⏱ 分小时执行策略
按单小时诊断剪刀差与三因子，仅当连续多小时问题一致时才合并展示；不强制 2/3 小时切块。
③ 过店→成交 · 流量 vs 销售剪刀差
对应上方 流量剪刀差。按单小时（00–23）统计，综合反映该时段「路过多、卖得少」的程度。