以「客群」为中心，重构线下生意的数据决策
基于门店摄像头采集的「过店 / 进店」分时段客群数据（家庭主妇、退休老人、中青年、学生、上班族五类人群）， 结合销售数据与 AI 分析能力，从单店经营、连锁运营到工业品牌渠道投放，完整演示客群数据在 8 个业务场景中的商业价值。 其中某零食店案例分析（脱敏）与两家药店（桐君阁仁秀店 / 启航店）为真实采集数据。
真实客群数据
分时段过店 / 进店
五类人群画像
AI 分析（豆包大模型）
长沙市地图沙盘
面向连锁门店经营
单店与连锁视角：把客群数据变成日常经营动作01
门店客群报告
面向连锁管理者的昨日 / 近 7 日客群描述性统计报告：关键洞察前置、分时段过店进店与转化分析、人群结构，并自动输出错峰排班策略。
02
分时段品类动销执行方案
输入 SKU 与客群预测数据，输出不同时段的产品动销建议；支持勾选一种或几种 SKU，生成陈列与促销活动决策方案。
03
爆品推荐策略
综合商家业态、门店进店与过店人群、互联网近期爆款数据，由 AI 生成「爆品选品报告」；上传 SKU 清单可解锁补货建议功能。
04
异业联动策略推荐
从「业态吸引谁 → 这类人还有什么需求 → 什么业态能以店中店满足」的推理链出发，由 AI 推荐异业联动策略（如社交酒馆 x 自拍馆）。
05
商圈地图 · 渗透率分析
对比商圈人口结构与门店过店 / 进店人群，输出「过店人群占商圈人群比重」，定位哪类人群偏多偏少，结合业态给出经营调整策略。
面向工业品牌 / 厂家
渠道投放与产品研发视角：用客群数据指挥铺货与创新06
优质终端地图
长沙市地图沙盘：基于客群数据评估销售潜力、基于销售数据评估销售能力，四象限划分「大力铺货 / 增派人手 / 适当试点 / 避雷慎投」。
07
品类动销作战地图
输入几种商品信息，基于各地图点位的过店 / 进店人群数据，输出这些商品在不同门店、不同时段的差异化销售策略。
08
工业产品矩阵拓展
输入基础品类（如阿胶），结合爆款商品与客群关联性数据库及厂家资源，由 AI 拓展新产品矩阵，并匹配适合投放的门店客群结构。