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支持 JPG、PNG 格式，系统会自动优化图像质量
💡 使用提示
- 首次使用：需要下载中文语言包（约8-12MB），请耐心等待
- 图片要求：建议使用清晰的扫描件或高清照片（300dpi以上）
- 最佳效果：光线均匀、无反光、文字水平排列
- 处理时间：通常2-5秒，图片越大耗时越长
- 识别结果：所有三个步骤将同时展示，便于查看和验证
🔍
智能预处理
4步图像优化流程
🤖
OCR识别
中英文混合识别
📊
结构化解析
智能提取关键字段
📥
多格式导出
JSON/文本/图像
正在初始化...
耗时: 0ms
📍 步骤1: 图像预处理与文字区域定位
原始图片
文字区域检测
检测到 0 个文字区域
图像预处理步骤：
灰度化
对比度增强
二值化
降噪处理
📝 步骤2: OCR文字内容提取
优化后的识别图像：
提取的原始文本：
等待识别...
OCR耗时: 0ms
🔍 步骤3: 智能结构化数据解析
基本信息：
姓名
-
性别
-
年龄
-
科室
-
开具日期
-
处方号
-
医院名称
-
临床诊断：
-
药品明细：
总耗时: 0ms
🔧 查看调试信息
识别配置参数：
- 图像缩放比例: -
- 预处理对比度: 2.0
- 二值化算法: OTSU自适应
- 降噪核大小: 1
- 页面分割模式: AUTO (PSM 3)
- 识别置信度: -
识别统计：
- 字段提取成功率: -
- 药品识别数量: -
- 原始文本长度: - 字符
- 检测文字区域: - 个